Umfang

Dieses Thema kann als Bachelorarbeit, Teil einer Projektarbeit oder Masterarbeit bearbeitet werden.

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Python
  • Deep Learning, Machine Learning
  • Computer Vision

Problemstellung

In Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Düsseldorf arbeiten wir an einem Projekt zur automatischen Schwindelerkennung bei Patienten mittels künstlicher Intelligenz. Hierbei ist die Erfassung unwillkürlicher Augenbewegungen essentiell. Diesbezüglich soll ein statistisches Modell überwacht gelernt werden welches imstande ist das Pupillenzentrum innerhalb dem Bild eines Auges zu finden. Es wurden bereits Vorarbeiten geleistet auf denen im Rahmen dieser Arbeit aufgebaut werden kann. Diese Vorarbeiten umfassen zum Beispiel einen gelabelten Datensatz sowie eine funktionierende V-Net Implementierung. Weitere Informationen werden bei Interesse mitgeteilt.

Minimalanforderungen

  • Implementierung und Evaluation eines Machine Learning Verfahren zur Pupillenerkennung

Erweiterungen

  • das Thema ist im Umfang flexibel (Erweiterungen werden bei Bedarf mitgeteilt)

Kontakt

Joshua Schmidt
Raum 25.12.02.52 · joshua.schmidt@hhu.de